国土交通省下水道部は７日、今年度第１回となる「ＡＩによる下水処理場運転操作デジタルトランスフォーメーション（ＤＸ）検討会」（座長＝加藤裕之・東京大学工学系研究科都市工学専攻下水道システムイノベーション研究室特任准教授）を開いた。昨年度の議論を踏まえ論点整理の形で取りまとめた▽ＡＩ導入に必要な運転管理データが容易に取得できる環境整備（ベンダーロックインの対応等）▽信頼性の確保▽透明性の確保―の３つの課題について議論を進めた。特に、ＡＩを導入する上で大きな障となるベンダーロックインについては、国としての考え、方針を示していきたいとしている。